jtwjs Dev Wiki
  • DEV_ROAD
    • 💪🏻 생존하기
    • Week 1
      • 개발 환경 세팅
      • 타입스크립트
      • 리엑트
      • Testing Library
      • Parcel & ESLint
    • Week 2
      • JSX
      • Virtual DOM
    • Week 3
      • React Component
      • React State
    • Week 4
      • Express
      • Fetch API & CORS
      • React Hook
      • useRef & Custom Hook
    • Week 5
      • TDD
      • React Testing Library
      • MSW
      • Playwrite
      • Snapshot
    • Week 6
      • Separtion of Concerns
      • Principle
      • DI, (Dependency Injection)
      • Reflect-metadata
      • TSyringe
      • External Store
      • Follow Redux
      • usestore-ts
      • useSyncExternalStore
    • Week 7
      • Routing
      • Routes
      • Router
      • Navigation
    • Week 8
      • Design System
      • Style Basics
      • CSS-in-JS
      • Styled-Components
      • Global Style & Theme
    • Week 9
      • 개발하기 전 준비
      • 상품 목록 페이지
      • 상품 상세 페이지
      • 장바구니 페이지
    • Week 10
      • 로그인
      • 로그아웃
      • 회원가입
      • 주문 목록 & 주문 상세
    • Week 11
      • 배송 정보 입력
      • 포트원 결제 요청
      • 배송 및 결제 정보 전달
    • Week 12
      • 관리자 웹사이트개발시작
  • DEV_NOTE
    • TypeScript
      • 기본적 문법
        • Enum
        • 다형성
          • Untitled
        • 구조적 타이핑
        • 제너릭 타입
        • 컨디셔널 타입
        • 함수 메서드 타이핑
        • infer로 타입스크립트의 추론 직접 활용
        • 재귀 타입
        • 템플릿 리터럴 타입
        • 추가적인 타입 검사 satisfies 연산자
        • 타입스크립트 건망증
        • 원시 자료형에도 브랜딩 기법 사용 가능
        • 타입 좁히기
        • 유용한 타입 만들기
        • 데코레이터 함수
        • 앰비언트 선언도 선언 병합이 된다.
        • 앰비언트 선언도 선언병합이 된다.
    • Testing
      • Unit Testing
      • 단위 테스트의 두 분파
      • 좋은 단위 테스트를 구성하는 4대 요소
      • 테스트 대역과 식별할 수 있는 동작
      • 단위 테스트 스타일
      • 가치 있는 단위 테스트를 위한 리팩토링
      • 통합 테스트
      • Cross Browsing Testing
      • 기능 테스트 종류
      • React Testing Pattern
      • 프론트엔드 테스트 입문
        • 테스트 범위
        • 단위 테스트 검증
        • Mock
        • UI 컴포넌트 테스트
        • 테스트 커버리지
        • 웹 통합 테스트
        • MSW
        • 스토리북
        • 시각적 회귀 테스트
        • E2E 테스트
        • Github Actions 설정
        • 깃허브 액션에서 E2E
      • 시프트 레프트
        • 테스트 기본중의 기본
        • 단위 테스트
        • 코드 복잡도
        • 리팩터링
        • 코드 리뷰
        • 통합 테스트 패턴
        • 시스템 테스트의 자동화
        • 탐색적 테스트
      • Test Tip
      • vitest
      • playwright
      • Test Data Generator
      • MSW
    • Algorithm
      • coding test
      • Data Structure
    • Next.js
      • Data Fetching
      • Hydration
      • Next 13
      • Optimization
      • Next 15
    • Tailwind
      • Tailwind CSS
      • Theme
      • Directives
      • Tool
      • Design System
    • Storybook
      • Storybook
      • CSF3
      • CDD
      • Headless Component
    • Funtional Programming
      • 함수형 프로그래밍
      • 참조 투명성
      • 부수효과
      • 함수 합성
      • 제너릭 타입 활용하기
      • 암묵적 입출력
      • 액션과 계산, 데이터
      • 계층형 설계
      • 호출 그래프
      • 함수형 설계
      • 불변성
      • 일급 함수
      • 함수형 도구
    • Git
      • Github Actions
      • Conflict
      • Branch 전략
    • Contents Format
      • Audio
    • 3D Graphic
      • 3D keyword
      • Three.js
      • Geometry
      • Material
      • Light
      • Camera
      • Decal
      • Rotation
      • Text
      • Shadow
      • Fog
      • Post Processing
      • Animation
      • Math
        • Vector Space
        • 벡터의 연산
        • 회전 계산
      • 3D 컨텐츠가 만들어지는 과정
      • R3F
      • Env
      • Scene
      • Transform
      • R3F
      • Interaction & Raycast
      • Rendering Algorithnm
      • Blender
      • Blender
    • Accessibility
      • 접근성이란
    • Interactive Web
      • Parallax
      • Canvas
      • requestAnimationFrame
      • Effect
      • HSL
      • React.js + Canvas
      • Matter.js
    • AWS
      • DevOps
      • Amplify
      • S3
      • 클라우드 컴퓨팅
        • 온프레미스와 클라우드
        • 클라우드 도입효과
        • 클라우드 컴퓨팅의 범위
        • 컴퓨팅 옵션
          • EC2 - Virtual Machin
          • ECS, EKS - Container
          • Lambda - Serverless
        • 네트워크 가상화
        • 스토리지
        • 데이터베이스
        • 데이터 수집
        • 머신 러닝 영역
        • IoT 영역
        • 블록체인 영역
      • 클라우드 아키텍처 설계
    • Network
      • Web Server & WAS
    • System Design
      • System Design
      • Component
      • 의존성을 배제한 개발
      • Error Handling
      • Architecture
        • 모노로틱 아키텍처
        • Clean Architecture
        • Layered Architecture
        • 이벤트 기반 아키텍처
      • 상황을 파악하는 메타인지
      • 중복 문제 해결하기
      • Monorepo Arhitecture
        • 모노레포 운영과 트러블슈팅
        • Module Federation
      • 코드 병목지점
      • API 대응
      • 공통 코드
      • Infra 구축
      • 모듈 기반의 개발 방식
      • Design System
        • 최소 수준의 아키텍처 설정
        • 더 효율적인 디자인시스템 만들기
        • 디자인 시스템과 UI 라이브러리 목적
        • 디자인 토큰
      • 효율적인 업무
        • 업무 프로세스 병목 파악
      • Clean Code
      • Design Pattern
        • CQRS Pattern
        • Strangler Fig Pattern
        • 데코레이터 패턴
        • 커맨드 패턴
        • 전략 패턴
        • 옵저버 패턴
      • A/B 테스팅
      • 대규모 리엑트 웹앱 개발
        • 복잡성 관리
        • 모듈성
        • 성능
        • 디자인 시스템
        • 데이터 패칭
        • 상태 관리
        • 국제화
        • 코드 조직화하기
        • 개인화 A/B 테스팅
        • 확장 가능한 웹 아키텍처
        • 테스팅
        • 툴링
        • 기술적 마이그레이션
        • 타입스크립트
        • 라우팅
        • 사용자 중심 API 디자인
        • 리액트 미래
    • Performance
      • React DevTools
      • Component 최적화
      • Page Load
      • API
    • MFA
      • MSA
      • MFA 도입하기
      • Monorepo
        • Monorepo Tool
        • Yarn Berry Workspace
        • Turborepo
      • MFA Composition
      • SPA 통합
      • Design System
      • Package Manager
        • Yarn
        • pnpm
      • Transpiler & Bundler
        • Babel
        • Rollup
        • esbuild
        • swc
        • Webpack
        • Vite
      • 분해와 통합을 위한 여러 기술 비교
    • State Management
      • Zustand
    • React v18
      • Automatic batching
      • Suspense
      • Transition
    • SEO
      • Search Engine Optimization
      • Open Graph Element
      • Metadata
    • FE Develop
      • Scrubbing
      • Clipboard
    • Refactoring
      • 리팩토링 깊게 들여다보기
      • 긴 코드 조각내기
      • 타입 코드 처리하기
      • 유사한 코드 융합하기
      • 데이터 보호
      • 코드 추가 및 제거
    • OAuth 2.0
    • Analytics
      • Mixpanel
    • ETC
      • VSCode
    • React Hook In Action
      • useContext & Provider
      • 커스텀 훅
      • 코드 분할하기 with Suspense, lazy
      • Suspense와 이미지 적재하기
      • useTransition, uesDeferredValue
      • SuspenseList
Powered by GitBook
On this page
  • 불변성
  • 중첩된 데이터 (nested data)
  • 깊이 중첩 (deeply nested)
  • 동작을 읽기, 쓰기 또는 둘 다로 분류하기
  • 읽기(Read)
  • 쓰기(Write)
  • 카피-온-라이트(copy-on-write)
  • 원칙 3단계
  • 쓰기도 하면서 읽기도 하는 동작을 copy-on-write로 변경하기
  • 불변 데이터의 진실
  • 불변 데이터는 충분히 빠르다.
  • 언제든 최적화 가능
  1. DEV_NOTE
  2. Funtional Programming

불변성

불변성

데이터 값이 생성된 이후 변경되지 않는 것을 의미한다.

중첩된 데이터 (nested data)

데이터 구조 안에 데이터 구조가 중첩으로 되있는 것을 중첩된 데이터라고 한다.

  • Ex:) 배열 안에 객체가 있는 경우 중첩된 데이터

  • 이런 경우 객체가 배열에 중첩 되었다고 볼 수 있다.

깊이 중첩 (deeply nested)

중첩이 이어지는 것을 깊이 중첩이라 한다.

  • 어떤 객체가 객체 안에 배열, 그 배열 안에 객체 이런 구조처럼 중첩은 계속 이어질 수 있다.

  • 중첩된 모든 데이터 구조가 변하지 않아야 불변 데이터라고 볼 수 있다.

동작을 읽기, 쓰기 또는 둘 다로 분류하기

읽기(Read)

데이터를 바꾸지 않고 정보를 꺼내는 것

  • 데이터를 변경하지 않기 때문에 다루기 쉬움

  • 인자에만 의존해 정보를 가져오는 읽기 동작은 계산이다.

변경 가능한 데이터는 실행 시점(읽는 시점)에 따라 달라질 수 있으므로, 변경 가능한 데이터를 읽는 것은 액션이다.

쓰기(Write)

쓰기 동작은 데이터를 바꾸기 때문에, 데이터를 변경 가능한 구조로 만든다.

  • 쓰기 동작은 불변성 원칙(copy-on-write)에 따라 구현해야 한다.

  • 자바스크립트는 기본적으로 변경 가능한 데이터 구조를 사용하기 때문에 불변성 원칙을 적용하기 위해서는 직접 구현해야 한다.

  • 쓰기를 모두 없앤다면 변경할 수 없는 값이 되므로, 불변 데이터가 된다

카피-온-라이트(copy-on-write)

데이터를 불변형으로 유지할 수 있는 원칙

  • 복사본을 만들고 변경하는 것을 말함

  • 값을 변경하기 전에 얕은 복사를 하고 반환한다. 이렇게하면 통제할 수 있는 범위에서 불변성을 구현할 수 있다.

원칙 3단계

  1. 복사본 만들기

  2. 복사본 변경하기

  3. 복사본 반환하기

카피-온-라이트 원칙은 데이터(원본)을 변경하지 않고 반환했기 때문에 읽기(Read)이다.

즉, 카피-온-라이트 원칙은 쓰기(Write) → 읽기(Read)로 바꾼다.

쓰기를 읽기로 바꾸면 코드에 계산이 많아진다.

즉, 데이터 구조를 불변형으로 만들 수록 코드에 더 많은 계산이 생기고 액션은 줄어든다.

쓰기도 하면서 읽기도 하는 동작을 copy-on-write로 변경하기

  • 읽고 변경하는 일을 동시에 하는 동작은 값을 변경하고 반환한다.

const nums = [1, 2, 3, 4];
const shiftNums = nums.shift(); // 1
console.log(shiftNums); // [2, 3, 4]

copy-on-write 원칙 적용

  1. 읽기와 쓰기 함수로 각각 분리

  2. 함수에서 값을 두개 리턴

const lastElement = <T>(array: T[]) => array.at(-1);
const dropLast = <T>(array: T[]) => [...array.slice(0, array.length - 1)];

const pop = <T>(array: T[]) => ({last: lastElement(arrat), array: dropLast(array)});

불변 데이터의 진실

불변 데이터는 충분히 빠르다.

  • 일반적으로 불변 데이터 구조는 변경 가능한 데이터 구조보다 메모리를 더 많이 쓰고 느리다.

  • 불변 데이터 구조를 사용하면서 대용량 고성능 서비스를 구현하는 사례도 많이 있다. 즉, 불변 데이터도 일반 애플리케이션 서비스에서 쓰기 충분히 빠르다는 증거

  • 가비지 컬렉터는 충분히 매우 빠름

  • 생각보다 많이 복사하지 않는다. 얕은 복사(shallowd copy)는 중첩된 데이터 구조에서 최상위 단계만 복사한다. 내부 중첩된 데이터는 참조에 대한 복사본으로 같은 메모리를 가리키는데 이것을 구조적 공유라 한다.

언제든 최적화 가능

  • 성능 최적화는 미리 하지 않는것이 국룰

  • 불변 데이터를 사용하고 성능 부분에서 이슈가 생긴다면 그 때 최적화하자.

데이터가 모두 불변형이면 시간에 따라 변하는 애플리케이션 상태를 어떻게 다룰수 있는가?

모든 값을 불변형으로 만들더라도 시간에 따라 바뀌는 값(최신값)을 다룰수 있어야 하는데 함수형 프로그래밍에서는 필요할 때 새로운 값으로 교체(swapping)하는 방법을 흔히 사용한다.

Previous함수형 설계Next일급 함수

Last updated 1 year ago