Context

Context (맥락)

AI가 작업이나, 요청을 이해하는데 필요한 배경 정보와 맥락

• 목표, 지식, 제약조건 3가지 정보를 담고 있다.

  • 목표: 무엇을 해야 하는가?

  • 지식: 목표 달성을 위해 알아야하는 것은 무엇인가?

  • 제약조건: 어떤 규칙 안에서 움직여야하는가?

Context Window

AI는 Context Window(기억력의 범위)가 제한됨

• Context Window의 한계를 인지하고, 어떻게 맥락을 전달할지 전략적으로 고민해봐야함

Context Engineering 전략

Select, Isolate, Write, Compress

• Select (선택)

  • 명확한 타겟을 AI에게 전달해서 AI가 맥락을 인지할 확률을 높이자. (할루시네이션 방지)

  • 😂 "우리 서비스에 소셜 로그인 기능을 추가해줘"

  • 😋 "첨부한 xxx.js 파일에 googleLogin 함수를 추가해줘"

• Isolate (격리)

  • AI가 광범위한 맥락을 한꺼번에 파악하는것을 방지

  • 필요한 정보의 범위를 명확히 격리하고 구분하여 Select 전략과 결합하여 더 명확한 맥락을 제공

• Write (기록)

  • 중요한 맥락이나, 규칙을 별도 저장소에 관리해 AI에게 가이드라인 제공

  • Cursor Rules를 활용하여 AI가 코드 생성, 편집 내용 해석에 대한 일관된 지침을 따르게함

• Compress (압축)

  • 정보를 요약해서 전달

  • AI에 기억력 한계로 중간에 압축된 정보를 메모리에 쌓고 그 맥락을 일을 할 때 참고해서 개발을 진행할 수 있도록 제공

  • Claude Code도 컨텍스트 메모리가 거의다 찼을 때 자동으로 압축을 진행함

AI Feedback Loop

AI를 성장시키는 과정

Context를 한번에 명확히 전달하는것이 어렵기 때문에 다듬는 과정이 필요함

• 명확한 임무 부여

  • 우리가 일하는 부분을 AI가 명확히 인지하지 못하기 때문에 "어떤일을 해야하고", "어떤 정보를 참고해야하고", "어떤 결과물을 내야하는지" 정확히 제공해야함

• 실행을 관찰

  • AI 산출물이 어떤 부분이 미흡한지 확인

• 피드백 루프

  • 내가 의도한대로 동작하지 않은 경우 피드백을 제공하고, 해결 방향을 명확히 제시하여 새로운 맥락을 제공