Cursor

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Cursor

Cursor를 활용해서 나만의 Coding Agnet를 만들기

• Cursor를 활용해 개발 시 필요한 다양한 Context를 실시간으로 AI에게 제공하고, 이를 기반으로 코드를 작성하거나 질문-응답하는 Coding Agent를 구축할 수 있음

개발을 할 때 필요한 정보들

• 명확한 요구사항

• 수정해야 할 소스코드

• 연관된 소스코드

• Library & Framework 문서

• 동작과정(프로세스)

• 코드 작성 규칙

특징

• 개발자가 Context의 흐름을 실시간으로 인지 가능

  • Agent가 실시간으로 동작하는 모습을 확인

• Rules와 MCP Server를 활용해 Context 주입 가능

• Rules를 구조화하여 Agent의 행동을 유도 가능

• 적절하게 Context 구성 -> 의도에 맞게 코드 생성

Context 구조화 기능

• Cursor Setting

  • 내가 어떤 내용들을 담고, 쓰면 안되는지, 백그라운드에선 어떤 컨텍스트를 참고할지

• MCP Server

  • 다른 서비스들을 커서와 연결시켜 AI에게 Context 제공

• Cursor User Rules

• Cursor Project Rules

Context 조절 방법

• Select

  • '@' 기능 활용

  • MCP 및 Rules를 활용해 가져올 정보 선택

• Isolate

  • Rule Chaining을 통해 가이드라인 제시

  • 여러 rule을 엮어서 구조화

• Write

  • 별도 Context memory를 구축 -> MCP로 연결 (Jira 등 테스크 관리 툴 연동)

• Compress

  • Token 절약을 위한 Context 압축 기법 실시

Cursor Setting

Privacy mode

Background Agent가 사용자 내역을 저장·관리하지 않도록 차단

• Privacy Mode Legacy

  • 사용자의 코드베이스를 제외하고 모든 데이터 차단

Model

프롬프트 모델을 설정

• ex) Claude-4-sonet, Google Gemini

• 주의: 비싼 모델 설정 시 예기치 못한 과금 발생 가능

  • 커서의 경우 과금 내역들이 실시간으로 보이지 않기 때문에 놓치기 쉽다.

• 프로젝트별 하나의 모델 고정 권장

모델이 변경되면 구현방식이 바뀔 수 있기 때문에 하나의 프로젝트에는 하나의 모델을 고정해서 사용하자

`⌘ + t 단축키로 프롬프트 창을 추가하여 병렬로 사용 가능 (*모드 별로 다른 모델을 사용 가능)

Indexing & Docs

Context 탐색 시 코드베이스 인덱싱 정보를 기준으로 함

• 연관 파일이 인덱싱되지 않으면 탐색이 종종 불가능할 수 있음

• 모든 코드는 로컬에 저장되지만, 일부는 클라우드에 전송될 수 있음 (암호화&청크 처리)

Rules

AI 모델에 역할 부여, 일관된 코드 품질 유지

종류

• User Rules: 계정에 종속되어 전역으로 동작

  • Always respond in korean

• Project Rules: 프로젝트별로 동작

  • 프로젝트를 함께 개발하는 팀원들과 룰을 공유 (git에서 올려서 관리)

    • project-rules.mdc

    • project-workflow.mdc

    • fsd-architecture.mdc

    • tech-stack.mdc

    • implementation-pattern.mdc

• mdc 파일, 마크다운 기반

• 프로젝트를 만들면 항상 Cursor Rule 작성

  • /Generate Cursor Rules in the project

  • /.cursor/rules/global.mdc

• cursor directory

MCP

AI 모델이 외부 데이터/도구와 쉽게 상호작용할 수 있도록 표준화된 연결방식을 제공하는 프로토콜

• MCP 서버는 Title, Description, Tools 로 구성됨

• 상황에 맞는 Tools를 MCP 클라이언트를 통해서 LLM이 가져와 사용하게 됨