개인화 A/B 테스팅

개인화와 A/B 테스팅

사용자들로부터 최대한의 참여를 이끌어내기 위해 앱 사용자 경험을 어떻게 최적화할 수 있는가?

• 개인화: 사용자의 선호도, 행동 및 다른 데이터를 기반으로 사용자 경험을 맞추는 작업 포함함

• A/B 테스팅: (대조 실험), 어떤 기능 혹은 인터페이스 두 가지 버전 이상을 테스트해서 보다 효과적인 버전이 무엇인지 결정

• A/B 테스팅을 개인화와 결합하면 사용자에게 맞춤 경험을 제공하는 동시에 그 효과를 측정 가능

개인화

개인 사용자 혹은 그룹을 대상으로 선호도, 행동 혹은 다른 식별 가능 속성에 기반해 맞춤 경험을 만드는 프랙티스

• 사용자 프로파일링, 사용자 행동 추적, 사용자 피드백 수집 기법

• 이 사용자 데이터는 DB에 저장되고, 리액트 앱은 이 정보에 질의함으로써 앱 사용자에 기반해 컨텐츠와 경험을 개인화하는데 활용할 수 있음

A/B 테스트

2개 버전 이상의 웹 페이지, 기능 혹은 제품을 서로 비교해 보다 성능 좋은 쪽으로 결정하는 방법

• 성능이란 테스트 목적에 따라 의미가 다양함

• 클릭률, 판매 향상, 사용자 참여 개선, 반동률 감소, 또는 팀의 중요한 핵심 성과 지표 달성 등을 의미할 수 있음

• A/B 테스트 구현 핵심 단계

  • 사용자 나누기: 앱 사용자를 구분된 그룹으로 나누고, 각 사용자가 테스트 대상 기능 여러 버전 중 한 버전만 보도록 해야함

  • 다른 버전 제공하기: 검증이 필요한 기능 혹은 컴포넌트의 다른 버전을 만듦, 조건 렌더링으로 각 사용자 세그먼트에 적절한 변형을 제공할 수 있음

  • 데이터 수집: 각 변형에 관한 사용자 상호작용, 전환 및 다른 관련 지표를 수집하고 분석을 위해 이 정보를 저장

  • 실험 결과 분석: 충분한 데이터를 수집하거나 실험을 종료한 뒤, 각 변형의 성능 지표들을 비교하고 결정

Optimizely, Statsig, Launchdarkly 서드 파티 도구 활용

기능 플래그

새로운 기능을 사용자에게 출시할 준비가 되었을 때, 모든 사용자에게 해당 기능을 출시하고 싶지는 않은 여러 경우가 존재 가능

기능 플래그(기능 게이트, 베타 플래그)는 앱의 새로운 기능 출시 및 통제를 관리하는 강력한 방법을 제공

• 위험 완화하기: 기능을 점진적으로 배포하면 전체 사용자 베이스에 영향을 주기 전에 일부 제한된 사용자를 통해 잠재적인 버그 이슈들을 식별하는데 도움됨

  • 새로운 기능들의 도입과 관련된 위험 최소화

• 인프라스트럭쳐 부하 테스트하기: 일부 새로운 기능들이 데이터에 집중된 동작을 포함하는 경우 백엔드 인프라스트럭처에 상당한 영향을 줄 수 있음

  • 일부 사용자들에게만 기능을 출시하여, 서버 부하 모니터링하고 최적화 한 뒤 전체 사용자에게 출시

• 사용자 피드백 수집하기: 적은 규모의 사용자에게 먼저 출시해 피드백 수집한뒤 전체 사용자에게 공개

  • 해당 기능이 사용자 니즈를 만족하는지, 보다 개선이 필요한지 이해하는데 매우 중요

• 시장 테스트하기: 새로운 기능이 사용자들이 이미 익숙하게 사용하는 기능과 크게 다르다면, 해당 기능을 시장에서 받아들일지 테스트하는 것은 가치 있음

  • 특정 지역, 특정 인구통계를 대상으로 기능을 출시함으로써 서로 다른 사용자 세그먼트가 변경을 인지하는 방법에 관한 통찰을 얻을 수 있음

• 롤백 계획 보장하기: 단계적인 공개 과정에서 무언가 잘못되더라도 소규모 일부 사용자들만 영향을 받으므로 광범위 혼란 야기하지 않고 쉽게 해당 기능을 롤백 또는 수정할 수 있음

Optimizely, Statsig, Growhbook 서드 파티 도구 활용

• 기술적 이익을 제공하는 동시에 비즈니스 이점도 제안함

  • 제품 관리자, 마케팅 팀, 고객 지원 담당은 기능 출시를 조정

  • 타깃을 지정한 프로모션을 실행

  • 고객 피드백을 보다 효과적으로 관리